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小波变换改良算法提高激光探针分析准确性

本文摘要:激光探针(又称激光诱导穿透光谱,全称LIBS)技术具备检测速度快、需要样品预处理、可展开动态在线及远程测量等优点,在地质分析、生物医学和环境监测中均具有普遍的应用于。典型的激光探针光谱是由元素特征谱线和倒数背景变换而出,倒数背景的不存在不会影响光谱现实强度的测量,减少了定量分析的准确度。 因此,探寻适合的算法对光谱的倒数背景展开精确估算和扣减,可以减少光谱背景阻碍,有效地提升光谱信背比,对于激光探针分析的准确性具备最重要意义。

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激光探针(又称激光诱导穿透光谱,全称LIBS)技术具备检测速度快、需要样品预处理、可展开动态在线及远程测量等优点,在地质分析、生物医学和环境监测中均具有普遍的应用于。典型的激光探针光谱是由元素特征谱线和倒数背景变换而出,倒数背景的不存在不会影响光谱现实强度的测量,减少了定量分析的准确度。

因此,探寻适合的算法对光谱的倒数背景展开精确估算和扣减,可以减少光谱背景阻碍,有效地提升光谱信背比,对于激光探针分析的准确性具备最重要意义。  国家光实验室激光先进设备生产技术研究团队曾晓雁教授、李祥友教授率领邹孝恒、郭连波等人明确提出了一种恩于小波转换的背景扣减改进算法,以微合金钢样品为研究对象,利用待分析元素的单变量重返模型的定标皆方根误差(RMSEC)为优化标准,依序确认小波函数类型、分解成层数和小波分解成低频分量中的比例因子,对激光探针光谱展开了校正。结果表明:使用该改进算法扣减背景后,微合金钢样品中的Cr、V、Cu和Mn等元素的定量分析准确度皆获得明显改善。

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